Qual a diferença entre Data Science e Data Analytics?

Perguntado por: Júlia Alves Coelho  |  Última atualização: 18. Juni 2025
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A diferença entre Data Science e Data Analytics se dá basicamente em relação ao conhecimento técnico. Enquanto o cientista de dados entende de programação e sabe usar plataformas específicas, o analista de dados precisa ter uma capacidade analítica muito desenvolvida e afinidade com números e estatísticas.

O que é ciência de dados e Big Data Analytics?

Data Science é um campo que abrange tudo o que está relacionado à limpeza, preparação e análise de dados. Big Data é algo que é usado para analisar insights que podem levar a melhores decisões e movimentos estratégicos. Data Analytics é a descoberta, interpretação e comunicação de padrões significativos em dados.

Para que serve o data Analysis?

De forma geral, o data analytics serve para tomar decisões rápidas e bem informadas, reduzir o custo da empresa, desenvolver melhores produtos e serviços e otimizar os processos e operações.

Qual é a principal diferença entre data-driven e Data Science?

Ou seja, é por meio do Data Science que a empresa obtém os dados que precisa para aplicá-los em prol de um objetivo. Já o Data Driven identifica os processos que são guiados pelas informações.

O que se estuda em Data Analytics?

O Data Analytics é um processo onde através de um grande volume de dados podemos estudar o mercado, comportamento de consumidores, tendências, análise de concorrência, etc. Dados estes que podem vir de pesquisas, feedbacks, métricas, entre outras.

Uma AULA sobre DATA SCIENCE

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Quanto ganha um profissional de Data Science?

A remuneração variável do cargo de Data Scientist nessa localização (Brasil) é de R$ 3.250, variando entre R$ 138 e R$ 6.298. As estimativas de salários têm como base 2436 salários enviados de forma sigilosa ao Glassdoor por pessoas com o cargo de Data Scientist nessa localização (Brasil).

Quanto ganha um profissional de data analytics?

A média salarial do cargo de Data Analyst (Brasil) é de R$ 6.870 por mês. A remuneração variável do cargo de Data Analyst nessa localização (Brasil) é de R$ 570, variando entre R$ 340 e R$ 800.

Qual a diferença entre um cientista de dados é um analista de dados?

Analistas de dados focam mais no presente, enquanto cientistas atuarão com previsões e predições para o futuro do negócio. Concluindo, podemos apontar que a principal diferença entre o papel de analista de dados e cientista de dados é que analistas de dados terão maior foco em análises para respostas rápidas.

O que é Data Science na programação?

O Data Science trata do futuro, a partir de uma análise preditiva. O profissional dessa área é o cientista de dados, o qual tem um papel bem abrangente. Além de analisar dados comuns gerados pelo negócio, ele deve encontrar fontes de dados antes inexploradas.

Qual a diferença de Big Data e banco de dados?

O Big Data nada mais é que um banco de dados. Contudo, ele não pode ser tratado como um simples local de armazenamento. Dentro do BD podem ser armazenados volumes massivos de dados não estruturados para posterior análise. Isso, ao mesmo tempo em que mantém uma grande performance de produção e manipulação de dados.

O que faz a área de Analytics?

Inteligência analítica (em inglês, analytics) é um campo abrangente e multidimensional que se utiliza de técnicas matemáticas, estatísticas, de modelagem preditiva e machine learning para encontrar padrões e conhecimento significativos em dados.

Quais são os tipos de Analytics?

Quais são os tipos de Analytics?
  • análise descritiva, que descreve o que aconteceu em um determinado período de tempo;
  • análise diagnóstica, que foca nos porquês dos acontecimentos registrados;
  • análise preditiva, que olha para o que vai acontecer em um espaço de tempo próximo;

O que é trabalhar com Analytics?

Hoje, data analytics é o que atesta hipóteses, mostra o presente e forma ideias sobre cenários futuros. Empresas precisam mais do que nunca de pessoas alfabetizadas em dados. Sem esse nível de conhecimento, companhias estão fadadas a perder tempo, dinheiro e força em seus respectivos mercados.

Qual a diferença de Data Science e engenheiro de dados?

Enquanto Data Science foca em explorar dados para obter insights valiosos e tomar decisões estratégicas, Engenheiro de Dados é responsável por coletar, armazenar e disponibilizar os dados para análise. A escolha entre essas duas carreiras dependerá do perfil e dos interesses de cada indivíduo.

Quanto ganha um cientista de dados Big Data?

A média salarial do cargo de Cientista De Dados (Brasil) é de R$ 12.100 por mês. A remuneração variável do cargo de Cientista De Dados nessa localização (Brasil) é de R$ 3.250, variando entre R$ 138 e R$ 6.298.

Quanto tempo dura o curso de ciência de dados?

Com duração de quatro anos, o curso prepara o cientista para trabalhar ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais voltadas a auxiliar no processo de extração de conhecimentos a partir de dados, que auxiliam nas tomadas de decisões. A atividade é muito procurada pelas grandes empresas.

O que é Python para Data Science?

“A Python é uma das linguagens mais usadas quando se trata de data science, principalmente pela sua linguagem flexível e código aberto, o que facilita seu uso para computações mais quantitativas, potencializado pelas suas enormes bibliotecas que permite uma melhor análise de dados”.

Qual a melhor linguagem para Data Science?

Python. Python é, com folga, a linguagem de programação mais utilizada quando se fala em Data Science. O levantamento do KDnuggets aponta que a linguagem é a mais utilizada por 65.8% dos programadores que trabalham com Data Science.

O que preciso para ser um Data Science?

Quem pode ser cientista de dados?
  1. habilidades de programação;
  2. conhecimento fundamentado em estatística e matemática avançada;
  3. visão analítica;
  4. visão de negócios;
  5. conhecimento sobre infraestrutura de dados.

Precisa de faculdade para ser analista de dados?

Os analistas precisam ter um diploma de tecnólogo ou de bacharelado na área em que pretendem atuar ou que atuam. Ainda assim, uma pós-graduação na área pode ser vista como um adicional, além de poder ajudar os profissionais a ter um maior conhecimento específico e um currículo mais consistente.

Qual é o salário de um analista de sistema?

No cargo de Analista de Sistemas se inicia ganhando R$ 3.312,00 de salário e pode vir a ganhar até R$ 7.301,00. A média salarial para Analista de Sistemas no Brasil é de R$ 5.116,00. A formação mais comum é de Graduação em Sistemas de Informação (Análise de Sistemas).

Qual a faculdade de analista de dados?

Em resumo, se você deseja se tornar um analista de dados, é fundamental escolher uma faculdade que ofereça uma formação sólida em estatística, programação e análise de dados. A UFMG, a USP, a PUC-RJ e a FGV são algumas das melhores opções disponíveis.

Quanto ganha um Data Analytics Júnior?

A média salarial do cargo de Junior Data Analyst (Brasil) é de R$ 22.182 por mês.

Quanto ganha um Analista de Data Science?

A remuneração variável do cargo de Analista Data science nessa localização (Brasil) é de R$ 6.960, variando entre R$ 1.920 e R$ 12.000. As estimativas de salários têm como base 19 salários enviados de forma sigilosa ao Glassdoor por pessoas com o cargo de Analista Data science nessa localização (Brasil).

Quantas horas por dia trabalha um cientista de dados?

Depende da empresa. Algumas empresas têm horários flexíveis de trabalho, por exemplo, você pode trabalhar a qualquer hora, desde que trabalhe oito horas por dia, mas algumas empresas têm horários fixos como 9–6 horas.

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