O que é Deep fake news?

Qual indústria pode ser uma das mais beneficiadas pelas possibilidades que do Deep fake?

A indústria de entretenimento pode ser uma das mais beneficiadas pelas possibilidades que o deepfake traz.

O que é o deep learning?

Deep learning é um tipo de machine learning que treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões.

Quais tipos de consequências podemos ter utilizando a inteligência artificial?

Desvantagens do uso da Inteligência Artificial

A utilização de determinadas máquinas pode acarretar na ameaça do emprego de milhares de pessoas; ... A Inteligência Artificial não possui habilidades cognitivas para desenvolver a criatividade, como o cérebro humano é capaz.

Qual o conceito de inteligência artificial?

Inteligência artificial (IA) se refere amplamente a qualquer comportamento semelhante ao do humano apresentado por uma máquina ou sistema. Na forma mais básica da IA, os computadores são programados para “imitar” o comportamento humano usando dados extensivos de exemplos anteriores de comportamento similar.

Como baixar o Deepfake?

Para utilizar ele em seu dispositivo Android você pode acessar o repositório oficial no GitHub para baixar o aplicativo. Ele se trata de um sistema deepfake de código aberto feito para substituir o rosto, envelhecer o rosto, substituir a cabeça e manipular os lábios.

O que é Deep vídeos?

O termo faz referência a qualquer modificação em vídeo, foto ou outras imagens (como GIFs) que tenham sido criadas para parecer realista, mas feita com inteligência artificial.

O que a tecnologia deepfake pode proporcionar de positivo à sociedade?

A startup acredita que o deepfake pode trazer novas formas de comunicação e cita como exemplo a empresa Baidu, capaz de clonar uma voz em apenas 3,7 segundos. O sistema da gigante chinesa consegue mudar uma voz feminina para masculina e transformar, por exemplo, um sotaque britânico para o norte-americano.

O que é deepfake Brainly?

Deepfake é a técnica que usa aprendizagem de máquina para manipular rostos em vídeos com conteúdos falsos, fazendo mentiras parecerem bastante realistas na internet.

Qual é o conceito de inteligência?

No dicionário de Psicologia (Associação Psicológica Americana, 2010, p. 521), pode-se encontrar a definição de inteligência como sendo a “capacidade de extrair informações, aprender com a experiência, adaptar-se ao ambiente, compreender e utilizar corretamente o pensamento e a razão”.

Qual é o principal objetivo da inteligência artificial?

A Inteligência Artificial (IA) também é um campo da ciência, cujo propósito é estudar, desenvolver e empregar máquinas para realizarem atividades humanas de maneira autônoma. Também está ligada à robótica, ao Machine Learning (Aprendizagem de Máquina), ao reconhecimento de voz e de visão, entre outras tecnologias.

O que é inteligência artificial e como funciona?

Inteligência Artificial é um conceito que pertence à computação e consiste na capacidade que máquinas (físicas, softwares e outros sistemas) têm de interpretar dados externos, aprender a partir dessa interpretação e utilizar o aprendizado para resolver tarefas específicas e atingir objetivos determinados.

Quais as desvantagens da inteligência artificial?

Quais serão as consequências do predomínio das IA sobre os humanos?

Se um sistema superinteligente é encarregado de um ambicioso projeto de geoengenharia, isso pode causar estragos com o nosso ecossistema como efeito colateral e ver as tentativas humanas para detê-lo como uma ameaça. Como estes exemplos ilustram, a preocupação com a IA avançada não é a malevolência, mas competência.

Como a inteligência artificial afeta nossas vidas?

A inteligência artificial nos ajuda a reconfigurar a aprendizagem, qualificar diferentes áreas do conhecimento e criar algoritmos que, além de inovadores, mudam a nossa vida para melhor.

Qual a diferença entre machine learning é Deep Learning?

Quando voltamos às premissas básicas, Machine Learning é toda a prática de usar algoritmos para entender dados. O Deep Learning, por outro lado, é a prática de usar apenas algoritmos para fazer isso, sem a supervisão de nenhum tipo de agente humano.

Qual a diferença de Deep Learning e machine learning?

Assim, pode-se dizer que todo Machine Learning é um tipo de IA. Mas nem toda IA é baseada em Machine Learning (aprendizado de máquina). Já o Deep Learning (aprendizado profundo, na livre tradução) É uma das técnicas utilizadas para que a máquina consiga interpretar dados e aprender com eles.

Por que usar Deep Learning?

O Deep Learning realiza seu aprendizado por meio do reconhecimento de padrões, analisando uma alta quantidade de informações. É capaz de se corrigir e melhorar, assim consegue alcançar índices de acerto super elevados, com taxas de erro inferiores a 10-5. Isso significa ter um erro a cada 100.000 amostras!

Como identificar um vídeo?

Outro método para encontrar a versão mais antiga de um vídeo é realizar uma pesquisa de imagens da miniatura do vídeo (thumbnail) usando o Google Imagens ou o TinEye, como explicado no capítulo anterior. Isso pode identificar a primeira versão de vídeos e imagens.

O que é vídeo portrait?

A Deep Video Portraits é uma técnica de manipulação que transforma os Deep Fakes em brincadeira de criança, o que pensando bem é muito errado.